L'agence d'automatisation qui choisit l'outil au lieu de le vendre.
Stratinet est une agence d'automatisation qui commence par un diagnostic : ce que votre équipe refait à la main chaque semaine, des saisies en double au reporting. Ensuite, on choisit l'outil adapté à chaque tâche (Zapier, Make, n8n, Python ou agent IA), ou aucun quand la tâche ne le mérite pas.
Ce qui ralentit une PME, ce sont rarement les gros chantiers. Ce sont les petites tâches refaites chaque semaine.
Le temps perdu se cache dans les saisies en double, les copier-coller entre le CRM et le tableur, les exports, le reporting monté à la main et les relances envoyées une par une. Prises une à une, ces tâches paraissent petites ; ensemble, elles occupent une partie de la semaine de quelqu'un.
Beaucoup de projets d'automatisation des processus d'entreprise partent d'un outil et cherchent ensuite quoi y brancher. Nous faisons l'inverse : on liste les tâches, on écarte celles qui ne valent pas l'effort, puis on choisit pour chacune l'outil le plus simple qui tiendra. Ce qui demande de lire, trier ou rédiger revient plutôt à des agents IA sur mesure.
Des résultats mesurés, pas racontés.
Relevés du 24 août 2026 sur nos propres projets · sources : Search Console, WooCommerce, base éditoriale.
Ce que fait votre agence d'automatisation, de l'inventaire des tâches à la maintenance.
Une automatisation doit aussi être surveillée, comprise et reprise par quelqu'un d'autre que son auteur. Notre travail ne s'arrête donc pas à la construction.
Diagnostic des tâches répétitives
Inventaire · Fréquence · RisqueOn liste avec vous ce que l'équipe refait à la main, outil par outil. Pour chaque tâche, on note qui la fait, à quelle fréquence et ce que coûte un oubli.
- Saisies en double et copier-coller
- Exports, imports et reporting
- Relances et suivis par email
Choix de l'outil
Zapier · Make · n8nZapier ou Make suffisent pour un enchaînement simple entre deux outils SaaS ; des workflows n8n sur mesure prennent le relais quand il faut de la logique, de l'auto-hébergement ou du volume. Au-delà, on passe à un script Python ou à l'API directe.
- Rien, si la tâche ne le mérite pas
- n8n pour la logique et l'auto-hébergement
- Python ou API directe pour le volume
Construction des automatisations
Workflows · Scripts · AgentsOn construit sur vos outils et vos données réelles, cas limites compris : champ vide, doublon, format inattendu. Si le goulot est l'accueil téléphonique, on passe plutôt par un agent vocal IA d'accueil.
- Workflows Make, Zapier ou n8n
- Scripts Python et traitements par lots
- Agents IA pour lire, trier ou rédiger
Branchement de vos outils par API
API · Webhooks · DonnéesQuand aucun connecteur prêt ne fait le travail, on passe directement par l'API de l'outil. Vos outils restent en place et se parlent enfin.
- Google, Stripe, Brevo, WooCommerce
- Webhooks et synchronisations
- Aucun changement d'outil imposé
Contrôles et alertes
Journal · Alertes · ReprisesUne automatisation qui échoue en silence est pire qu'une tâche faite à la main. Chaque flux journalise ce qu'il fait, contrôle ses sorties et prévient quelqu'un en cas d'échec.
- Journal des exécutions
- Contrôle qualité des sorties
- Reprise sur erreur
Documentation et maintenance
Passation · Suivi · ÉvolutionsVous recevez une documentation lisible : ce que fait chaque flux, où sont les accès, quoi faire si ça casse. La maintenance peut ensuite rester chez nous, sur un périmètre écrit.
- Schéma de chaque flux
- Accès et identifiants recensés
- Évolutions sur devis
Trois projets réels, et la raison de chaque outil.
Des projets anonymisés, menés pour des clients ou sur nos propres sites. À chaque fois, la tâche a dicté l'outil.
Un workflow n8n devenu pipeline Python
De n8n à PythonChez un fournisseur B2B d'objets publicitaires, un workflow n8n de rédaction de fiches produits ne traitait presque plus rien : un filtre ne correspondait jamais aux données réelles du tableur. Après diagnostic, on l'a réécrit en pipeline Python, avec texte et image générés par IA, contrôles qualité et traitement par lots. À l'échelle de plusieurs dizaines de milliers de produits, ce volume et ces contrôles relevaient du code plutôt que d'un outil visuel.
Une migration éditoriale par CSV
n8n ponctuelUn site éditorial changeait de CMS. Un flux n8n a exporté ses contenus vers un fichier CSV, importé ensuite en masse dans le nouveau CMS. Pour une opération ponctuelle, un workflow visuel suffisait : un programme dédié n'aurait rien apporté.
Un agent d'expédition pour l'e-commerce
Agent métierSur une boutique en ligne que nous exploitons, chaque expédition demandait de préparer l'envoi et les documents de douane, puis de vérifier les valeurs déclarées. Un agent d'expédition s'en charge désormais, contrôle des valeurs compris. Un simple connecteur n'aurait pas su lire une commande, en déduire les bons documents et repérer une valeur incohérente.
Des humains pour décider, des agents IA pour construire et surveiller.
Alex et son frère conçoivent les automatisations ; des agents IA accélèrent la construction et les contrôles. Ce qui part en production reste une décision humaine.
Diagnostic et arbitrage
On comprend votre activité, on décide avec vous de ce qui sera automatisé et on répond de ce qui tourne.
- Lecture de vos process réels
- Choix de l'outil par tâche
- Validation avant mise en service
- Un interlocuteur qui connaît le dossier
Construction et contrôle
Les agents IA écrivent et relisent une partie du code, préparent les tests et tiennent la documentation à jour, sous contrôle humain.
- Écriture et relecture de scripts
- Tests sur les cas limites
- Contrôle des sorties
- Documentation tenue à jour
Le bon outil se choisit après le diagnostic.
Jamais avant.
Quatre étapes, toujours dans cet ordre.
On liste les tâches répétitives
On passe en revue ce que l'équipe refait à la main chaque semaine. Vous obtenez une liste écrite, classée par intérêt à automatiser.
On choisit l'outil par tâche
Chaque tâche retenue reçoit son outil, ou aucun. Vous validez le périmètre en sachant pourquoi chaque choix a été fait.
On construit et on teste
Les flux sont testés sur vos données réelles, avec journal et alertes dès le départ. La mise en service se fait flux par flux, pas d'un bloc.
On documente et on maintient
Vous recevez la documentation et la liste des accès. La maintenance continue si vous le souhaitez, sur un périmètre écrit.
Un prix fixe, arrêté avant de commencer.
Il n'y a pas de grille publique : le coût dépend du nombre de tâches, des outils à brancher et du volume à traiter. Après le diagnostic, vous recevez un périmètre écrit et un prix fixe ; si le périmètre change, on refait un devis.
Côté abonnements, Zapier et Make facturent à l'usage chez l'éditeur, alors que n8n peut s'auto-héberger : ce choix pèse aussi sur votre coût mensuel. Pour une boutique en ligne, le diagnostic e-commerce à prix fixe couvre aussi les opérations répétitives.
- Diagnostic des tâches répétitives
- Choix argumenté de l'outil
- Construction et tests sur vos données
- Contrôles, journal et alertes
- Documentation et passation des accès
Maintenance et évolutions : chiffrées à part, sur un périmètre écrit.
Ce que les dirigeants demandent avant de nous confier un projet.
Il n'y a pas de prix public : un flux entre deux outils et un pipeline qui traite tout un catalogue n'ont rien de comparable. Après le diagnostic, vous recevez un périmètre écrit et un prix fixe, arrêté avant le démarrage.
Zapier et Make sont simples, riches en connecteurs prêts et facturés à l'usage chez l'éditeur : ils conviennent pour relier deux outils SaaS sans logique particulière. n8n, open source et auto-hébergeable, prend le relais pour la logique, le volume ou les données à garder chez vous ; c'est l'outil visuel que nous utilisons le plus. Au-delà, on passe au code.
Une tâche rare, changeante ou qui demande un jugement difficile à formaliser gagne rarement à être automatisée. C'est aussi le cas d'un flux qui coûterait plus à construire et à surveiller qu'il ne fait gagner. Dans ces cas, on vous le dit, même si le devis baisse.
Chaque flux ne fait transiter que les données dont il a besoin, et on documente par où elles passent. Si elles doivent rester chez vous, n8n auto-hébergé ou un script sur votre serveur évite les services tiers. Pour l'automatisation IA, on précise ce qui est envoyé au modèle.
Un flux casse surtout quand un outil change : version d'API, champ renommé, compte expiré. Les alertes rendent la panne visible, la documentation la rend compréhensible. La maintenance reste ensuite chez nous, sur un périmètre écrit, ou passe à votre équipe.
Oui. On cherche d'abord la cause, souvent un détail : un filtre qui ne correspond plus aux données, un format qui a changé, un champ renommé. Ensuite, on fiabilise le scénario Make ou le Zap existant, ou on le migre vers n8n ou du code s'il est devenu fragile ou trop coûteux.
Décrivez les tâches qui reviennent, on vous dit lesquelles automatiser.
Listez ce que l'équipe refait à la main et les outils que vous utilisez. On regarde ce qui existe, ce qui casse et ce qui peut tourner seul.
- ·Réponse humaine : pas un bot de qualification.
- ·Avis franc : même quand il vaut mieux ne rien automatiser.
- ·Prix fixe : arrêté avant tout démarrage.
- ·Zéro engagement : on regarde, on vous dit ce qu'on ferait.
Votre besoin est un peu différent ?
Vos workflows n8n, construits ou repris
Conception, reprise et fiabilisation de workflows n8n, avec du code quand n8n atteint ses limites.
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Agents, RAG, automatisations et outils internes, construits et supervisés en production.
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Questions fréquentes, qualification, prise de rendez-vous et transfert vers un humain, branchés à votre agenda et à votre CRM.
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Vous gardez la relation client, la marque et la facturation. Nous exécutons la partie technique sur un périmètre et un tarif fixes.
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